Computational Investing คอร์สเรียนฟรี สำหรับเทรดเดอร์ที่ต้องการทำ Algorithms และแบบจำลองเพื่อทดสอบกลยุทธ์การลงทุนของตัวเอง

คอร์ส Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch ในพาร์ทแรกนี้ เป็นคอร์สนี้เน้นเรื่องพื้นฐานของการการลุงทุน และการบริหารพอร์ตการลงทุน มีการใช้การคำนวณต่าง ๆ และเป็นที่แน่นอนว่า เราจะได้ลองให้เครื่องไม้เครื่องมืออย่าง Python มาช่วยทำเรื่อง Data อีกด้วย

ภาพที่ 1 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch
ภาพที่ 1 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch

จุดประสงค์หลักของคอร์ส:

หลังจากเรียนคอร์สนี้จบ เขาก็คาดหวังว่าเราจะสามารถสร้างแบบจำลองที่ใช้งานได้จริง ๆ เพื่อเอามาทดสอบกลยุทธ์การลงทุนของเราได้ และที่สำคัญเลยก็คือ เราจะเข้าใจ Principle หรือหลักการของ Modern Portfolio Theory และ Active Portfolio Management อีกด้วย

 

Software ที่ใช้ในคอร์ส:

หลังจากที่ลงเรียนไปสักระยะ ก็จะเริ่มเข้าสู่เนื้อหาการใช้ Python ซึ่งในนี้เราจะได้ติดตั้ง NumPy, SciPy, Pandas, และ QSTK หากใครยังไม่รู้จักคำศัพท์เหล่านี้ เดี๋ยวเราจะได้ทำความรู้จักกับมันมากขึ้นตอนที่เราใช้งาน

 

ภาพที่ 2 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch ทำโมเดล
ภาพที่ 2 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch ทำโมเดล

 

ตัวอย่างการบ้าน:

การบ้านแรกที่คุณ Tucker ให้ทดลองทำ คือ Simulate a Buy and Hold Portfolio for 2011 แล้วเขาก็ให้เราลองเลือกหุ้นมาสัก 4 ตัว แล้วใช้เราจำลอง performance เข้าไปใน Excel จากนั้นเขาก็จะให้เราลองดูว่าพอร์ตของเรามี “คุณภาพ” มากน้อยแค่ไหน โดยการใช้เราหา

  • Annual return ผลตอบแทนรายปี
  • Daily return ผลตอบแทนแบบรายวัน
  • Average Daily Return ผลตอบแทนเฉลี่ยแบบรายวัน
  • Standard Deviation of the Daily Return หาความความเบี่ยงเบน หรือวัดค่าความเสี่ยงของผลตอบแทนรายวัน
  • คำนวณ Sharpe Ratio

 

ภาพที่ 3 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch การบ้าน
ภาพที่ 3 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch การบ้าน

 

ปกติเวลาเรียนอะไร เรามักจะดู Syllabus ก่อน แต่ในคลาสนี้ จุดเด่นกลับไปอยู่ที่การบ้าน เรามาดูกันเลยค่ะว่า ถ้าเราเรียนแล้ว เราจะเจอการบ้านอะไร และน่าสนใจมากแค่ไหน

Homework 1: Assess and optimize a portfolio

Homework 2: Event Studies

Homework 3: Build a Market Simulator

Homework 4: Event Study into Simulator

Homework 5: Implement Bollinger Bands

Homework 6: Event Study with Bollinger Bands

Homework 7: Back Test with Bollinger Bands

 

งานนี้ เทรดเดอร์ท่านไหนที่ยังไม่เคยลองทำ Back Test และไม่รู้ว่าจะเริ่มยังไง เราก็จะได้เริ่มตอนนี้แหละค่ะ เย้ !! ในคอร์สให้ลอง Back Test กับ Bollinger Bands

ภาพที่ 4 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch ตัวอย่าง Code
ภาพที่ 4 Computational Investing ของ Dr. Tucker Balch ตัวอย่าง Code

 

ใครที่อ่านจบแล้วสนใจเรียน ก็ลองเข้าไปลงเรียนฟรีได้ที่ https://www.coursera.org/learn/computational-investing#syllabus นะคะ

 

เครดิตภาพ: Coursemania และ Coursera

Investing Street

Leave a Reply

%d bloggers like this: